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工程管理前沿【2019年第24期】

  • ID:271572
  • 浏览:4750
  • 学科:工程地质学
  • 更新时间:2020-02-23 12:56:15
  • 期刊: 工程管理前沿
内容简介
《工程管理前沿》杂志是由中国工程院主管,中国工程院、清华大学、高等教育出版社主办的建筑期刊。国际标准刊号:2095-7513,国内统一刊号:CN10-1205/N。《工程管理前沿》的办刊宗旨:依托建设领域高层权威信息背景,旨在做好政府领导决策的重要参谋;成为政策理论探讨的前沿阵地,积极探索和引导建设事业发展方向和改革实践;提供重大事件权威报道,深度阐释焦点话题,纵深调查热点事件,努力追求权威性、建设性、实用性和可读性风格;努力做大媒介传播平台,真诚为建设企事业单位服务,为中国建设事业和城市化发展服务,为广大读者开启一个探求知识的窗口。

关于大数据工程审计面临的挑战与对策的研究

2019/8/9 15:17:00 工程地质学 杨飞
资料简介

摘要:在工程建设的过程中,工程审计是工程项目建设当中的一项重要环节。随着大数据技术在工程项目审计工作中的应用,给工程审计工作带来了新的发展机遇和挑战。基于此,本文将从大数据时代工程项目审计的新内涵入手,通过对大数据工程审计工作面临的挑战分析,提出了几点大数据工程审计工作中应对挑战的对策建议。

关于大数据工程审计面临的挑战与对策的研究

杨飞

安庆市审计局 安徽省安庆市 246001

摘要:在工程建设的过程中,工程审计是工程项目建设当中的一项重要环节。随着大数据技术在工程项目审计工作中的应用,给工程审计工作带来了新的发展机遇和挑战。基于此,本文将从大数据时代工程项目审计的新内涵入手,通过对大数据工程审计工作面临的挑战分析,提出了几点大数据工程审计工作中应对挑战的对策建议。

关键词:大数据;工程审计;挑战;对策 

引言

政府审计质量控制的根本是引导政府审计人员自律、自觉地履行审计责任。笔者运用大数据预测原理,尝试在进行审计前预测政府审计人员的审计行为并对其进行适时引导,在审计进行中对政府审计人员的审计行为进行实时监督和控制,从根本上提升政府审计质量

1大数据审计的内涵及特征

大数据审计是指审计机关依照法律权限及党和国家的政策安排,采集各党政机关、公共管理部门、企事业单位以及社会公开的海量数据,利用跨领域、跨层次、跨行业、跨系统的全维度数据,开展智能化的数据挖掘与分析,进行综合审计判断,形成审计结论的过程。大数据审计应把握以下四个重要方面。

一是辩证看待数据量大的特性。不同机构判定数据大小具有不同标准,一份现在看起来很小的数据,纵向积累久了也可以变成大数据,横向与其他数据关联起来也可能形成大数据;而一份很大的数据如果没有关联性、没有价值也不能称之为大数据。

二是重点体现在数据的“全样本”。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中,大数据不采用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而是对所有数据进行分析处理。在大数据时代,由于大数据分析处理技术的不断发展与提高,人们对“全样本数据”的处理变得便捷可行,传统碎片化的“样本数据”分析可能就变得不再经济和效率。大数据时代带来了从“样本数据”到“全样本数据”的转变。

三是特别关注数据的多元异构及关联性。与传统数据相比,大数据显然范围更广,内容更多、更杂、更分散,且来源广泛、功能各异又相互关联,只有将其聚合在一起进行广视角、多维度、智能化的数据分析,才能从中发现单一数据源信息无法提供的新信息、新价值,实现数据的高效利用。

四是确保数据采集的真实、合法、有效。高品质数据来源是确保大数据分析真实可靠、成果高效运用的首要条件。如果数据本身是虚假、错误甚至被篡改了的,那么再先进、再成熟的大数据审计技术也无法得出有效结论。因此,要严把数据入口关,确保采集数据的真实性和完整性,规避假数据真审查的风险。

2大数据工程审计面临的挑战

2.1信息数据采集难度大

财务收支、内控制度、经济效益、经济责任等内容的审计都属于工程项目审计的范畴,综合性比较高,所以审计人员在进行审计时通常需要借助外部数据进行审计工作,很多部门由于行业要求、信息的安全等级高等原因,使得审计人员没有权限调取信息或者调取的信息不够全面,从而降低审计结果的准确性。

2.2没有完善的绩效评价体系

如果按照传统审计的绩效评价体系,公共工程跟踪审计的重点依然会放在事后审计和关注核减额上,跟踪审计的优势将无法体现出来,这会让跟踪审计流于形式。

2.3工程活动周期不确定

风险导向审计模式它主要是事后对各项已经发生的活动进行审计,但是一项工程包含了大大小小的各个环节,从招标、立项到施工图、动工以及完成等各个方面,它包含了事前、事中以及事后多个环节,并且一项工程的时间存在不确定性,有些甚至长达五年十年。如果单纯的采用风险导向审计模式,对于工程审计一是职能不适用,无法对工程的前期工作以及中间工作进行有效的审计,且工期较长的情况下,事后审计的这样一种模式不符合工程审计的现状。因此,在这种情况下,风险导向审计模式不能满足工程审计的需求。

2.4没有规范的大数据审计平台

工程项目的施工过程比较复杂,需要银行、政府等多部门共同参与。工程审计人员需要借助互联网不断搜集所有参与部门的信息,这就需要审计人员不断进入各部门的信息交流平台搜集信息,而各类部门之间往往关联性不高,各数据之间的关联关系不能被直观地显示出来,给数据的应用带来困难,审计效率降低。

3大数据工程审计工作应对挑战的对策建议

3.1科学处理数据,合理规避审计风险

审计业务的特殊性必然会产生审计风险,如何通过合理的方式来降低审计风险发生率、降低风险带来的影响成为审计工作的一项重要内容。在审计人员应有大数据进行审计的过程中也必须理性、客观,不作机械性的推断,应时刻在敬畏数据、科学处理数据的过程中,保持怀疑的态度,对工程项目审计中的疑点进行深入探究。在确保审计数据来源口径和结构统一的前提下,利用创新思维和技术方法提升自身的审计能力,以数据为依托,逐步完善审计风险控制机制,合理规避审计风险,确保审计工作的提质增效。

3.2加强审计人员大数据工程审计技能

审计机关应该加强工程审计人员对互联网和计算机相关相关软件有针对性的培训,培训的形式应结合工程审计人员实际情况进行选择,而不局限于一种形式:坚持审计工作的“新专结合”的工作方式。在进行审计工作时尽可能安排事务所、软件开发人员等专业人员,这样在审计过程中遇到审计的疑难问题时可以随时向专业人士请教、学习。同时审计单位应增加审计、计算机、财会等专业人才的招聘,加强对复合型人才队伍的建设,为审计队伍注入一股新鲜力量,增强大数据工程审计机关的战斗力。

3.3提升工程审计资料的完整性与真实性

为了扭转传统工程审计资料所存在的诸多问题,在进行审计资料收集的过程中不妨通过建立完善的工程资料管理问责制、追责制的方式,来强化审计力度、确保各类资料的真实性与完整性。一旦出现造假现象,相关主管部门必须要将责任落实到个人,不仅要对弄虚作假的单位进行严惩,同时也要对相关资料的提供者、参与者给与一定惩罚,通过敲响警钟的方式来净化工程管理、减少不必要的工程项目失误,对于那些屡教不改的从业者和管理者,更是要给予严肃处理。

3.4与时俱进,尽快完善相关审计法律法规

社会在发展,时代在进步,法律法规的建设也必须与时俱进,方可发挥大数据技术在审计工作中作用。在政府对现行审计法律法规进行修订的过程中,应把大数据技术在审计工作中的相关内容列入其中,细化好数据开发、保护方面的相关条例,加强对数据资源采集、存储、整合、使用、分析、评价和开放等各个环节的规范管理,在遵从审计数据风险处于可控基本原则的基础上,实现开放的最大化。此外,还应尽快完善审计信息资源管理相关办法,加快审计数据资源统筹管理和共享复用等政策法规,对相关主体的权责、义务等进行明确划分,严惩数据滥用、盗用、侵权、涉及个人隐私等非法应用行为,并做好相关关键行业领域的重要信息系统的安保工作,为网络数据的安全保驾护航。

3.5构建大数据工程审计平台

大数据时代下,审计人员需要在各个互联网平台查找与审计工作相关的审计信息,审计工作比较复杂。在使用大数据工程审计时,我们可以建立一个专用的审计平台,在这个审计平台里包含了与工程项目相关的全部信息,包括工商、气象和相关的法律法规等,各个部门发布的信息会实时发布到这个审计系统里,工程人员可以上传资料,实现资源共享、数据的相互关联。同时这个审计系统只有审计人员才有权限进入,这样可以最大程度提高工程审计工作的安全性、减少信息泄露的可能性。

结语

在工程项目中,工程审计是一项非常重要的工作,对工程建设活动产生重要影响,确保工程施工顺利进行。大数据时代下,工程审计应该结合大数据技术,完善工程项目的决策。

参考文献

[1]彭晓维,周应宁.运用大数据技术开展保障性安居工程审计[J].审计月刊,2018(5):38-39.

[2]方梓仰.大数据技术在招投标审计中的应用[J].市场周刊(理论研究),2018(4):115-117.

[3]赵樱.大数据驱动的工程审计模式创新研究[J].中国管理信息化,2016,19(15):40-43.