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中国电业【2020年第7期】

  • ID:271850
  • 浏览:3683
  • 学科:产业经济
  • 更新时间:2020-07-17 15:16:34
  • 期刊: 中国电业
内容简介
《中国电业》杂志创办于1950年,是全国电力行业创办时间最早、覆盖面最广、影响最大的杂志。杂志以多种形式准确、及时、深刻地反映电力工业的改革和发展,以深度调查和理论探讨形成独到风格,在国际国内及电力行业内外都有较大影响,在电力媒体中长期处于领军位置。

电力大数据信息安全分析技术

2020-07-20 17:02:50 产业经济 陈劲达
资料简介

摘要:随着我国信息技术的发展,现阶段我国已步入大数据时代,大数据系统给电力行业的发展带来了一定的便利,但信息安全问题也逐渐凸显 。本文以电力大数据信息安全分析技术为研究对象,首先介绍了电力大数据的特点,分析 电力大数据对企业发展带来的促进作用及 信息安全风险,并总结了电力大数据信息安全分析技术,希望够给予相关人士一定帮助。

电力大数据信息安全分析技术

陈劲达

国网黑龙江省电力有限公司大庆供电公司 黑龙江省大庆市 163458

摘要:随着我国信息技术的发展,现阶段我国已步入大数据时代,大数据系统给电力行业的发展带来了一定的便利,但信息安全问题也逐渐凸显。本文以电力大数据信息安全分析技术为研究对象,首先介绍了电力大数据的特点,分析电力大数据对企业发展带来的促进作用及信息安全风险,并总结了电力大数据信息安全分析技术,希望够给予相关人士一定帮助。

关键词:大数据;信息安全;技术

引言:随着物联网、移动互联、云计算以及大数据等信息化技术的发展以及应用,网络数据量极为庞大,这些数据涵盖社会的各个方面以及各个环节,已成为一项重要的信息资源。随着智能化电网的不断完善,以云计算以及大数据为主的新一代IT技术在电力行业中得到了一定的应用。电力数据不断增加,并已形成一定的规模,因此,国家电网也针对这种现象展开了一定的研究,积极应对电力数据增长这一现象。通过将从电网中所收集到的电力数据运用到电网调度、配电网业务规划、用电信息采集、智能变电站建设等活动中,使电力数据广泛覆盖到“三集五大体系”中的大规划、大检修、大运行、大营销等多个领域,这在一定程度上提升了我国电网公司的管理水平以及业务发展。随着信息化技术的应用,一些信息安全问题也逐渐表现出来,因此应对电力大数据给信息安全带来的风险进行分析,并有针对性的采取相应的电力大数据信息安全分析技术进行解决。

一、电力大数据的特点

所谓大数据指的就是大量数据的集合,同时其具有获取、分析、储存以及管理信息的功能,并且能够对信息进行快速处理,存储的信息种类丰富,价值密度较低。在电力企业运营过程中,数据主要包括电力企业生产数据以及运行数据,电力企业在运营过程中对这些数据进行分析以及利用,有效提高了电力产品的附加值,同时也是企业在发展过程中,向精细化管理发展的主要动力。电力企业的运行、营销以及检修过程中,会产生极为庞大的信息数据,在应用大数据后,能够为电力企业的数据业务提供一定的便利性。因此可得出,电力大数据具有信息量庞大、种类多、实时性较强的特点。

二、电力大数据对企业发展带来的促进作用

电力大数据的综合性较强,其包括企业生产、运行、服务以及销售等多个方面。将大数据应用到电力企业中,能够有效提升企业的工作效率,同时能够对企业的运行状态以及发展方向进行科学的判断,进而制定有效的营销方案,推动电力企业的良好发展。由于运营、服务以及决策的效率得到了有效的提升,使得企业能够在一定程度上降低营业成本。通过大数据的监测以及分析功能,企业能够与客户之间建立紧密的联系,能够为客服进行实时的服务,有效的提高服务水平,进而取得良好的企业竞争力,为企业的发展打下了良好的基础。

三、电力大数据给信息安全带来的风险

(一)数据运行风险

大数据系统需要实时对数据进行处理、分析以及存储,这需要管理者及时的对技术进行更新,降低数据处理的难度以及压力。假使技术没有及时进行更新,这将会导致数据在运行过程中出现一定的风险,例如信息失真以及信息丢失等。其他运行故障包括软件以及硬件兼容性较差、管理人员操作失误、设备没有及时更新等,这些现象也会造成数据失真问题的出现。

(二)黑客攻击风险

现阶段,大数据时代的信息安全问题中,最主要的问题就是黑客攻击问题,黑客攻击通常是有组织有预谋并且专业性较强的攻击,黑客通过窃取大量的数据以及非法信息进行非法交易,其破坏性极大,严重者甚至会导致大数据系统瘫痪,这将给电力企业打来不可预计的经济损失。

(三)电力企业隐私的泄露

电力企业在应用大数据系统时,会将企业信息以及员工信息等其他信息上传至网络数据平台当中,一旦信息进入到互联网中,就可能会面临着泄露的风险,假使没有对这些数据进行管控,很容易造成信息泄露的问题出现,进而导致更多的风险出现,例如:非法分子利用个人隐私以及企业信息进行非法交易,并牟取暴利等,这将会给企业以及个人来带一定的风险。

四、电力大数据信息安全分析技术

为了保证电力企业的运营效益,相关部门一定要加大对大数据风险的防控,积极采取最先进的技术措施来避免发生安全问题。

(一)加密与密钥技术

加密与密钥技术是常见的信息安全技术,这项技术应用的基础是科学加密算法和密钥安全的结合,在一定实践中也证明了这项安全保护技术具有良好的效果,对电力大数据信息安全的保证做出了一定的贡献。

(二)数据扰乱技术

数据扰乱技术是一项重要的隐私保护技术,它主要是通过扰乱、替换、添加随机变量等来混淆视线,替代重要的数据信息,并对应生成不确定的信息数据,再开展相关的计算操作。

(三)数字签名技术

这项技术能够有效的保证数据信息在传输过程中的完整性。数字签名是一串数字,别人无法伪造,只有信息的传输者才能产生,它使用在一定程度上也证明了信息发送者所发信息的真实性。

(四)安全多方计算技术

这项技术能够有校的保护数据信息,有效的降低数据信息泄露的风险,该技术对隐私保护上设有一定的级别。在每一个参与方之间通过某种特定的函数进行协作计算,并且每个参与方输入的信息是相互保密的。在工作中,如果需要解决某个问题,建立一个函数,通过多方相互配合解函数,必须要经过所有参与方的安全技术模块才能够解决这个问题。

(五)身份认证与访问控制技术

身份认证技术是对用户的身份信息进行验证与识别的过程,以防范非法用户的非法登录行为。最常见的身份认证技术主要包括:口令核对、识别用户生理特征等。认证成功后,再参照用户具体的身份信息、职能信息等来限制数据的访问范围。通过对各类访问的控制,最终实现对信息的安全保护目标。

(六)秘密共享技术

秘密共享是将秘密分割存储的密码技术,目的是阻止秘密过于集中,以达到分散风险和容忍入侵的目的,该技术是信息安全和数据保密中的重要手段。

(七)信息安全防护管理方法

大数据时代数据的安全防护不仅要依赖于技术,更重要的是要加强管理,具体应从风险管理系统建设、防护技术的运用和监管等做起。首先,创建并完善大数据信息安全管理系统。电力企业应认识到大数据安全管理工作的重要性,创建安全管理系统,培养信息技术人才,打造一支先进的信息安全管理工作队伍,及时更新大数据技术,加大平台建设力度,做好风险评估等多方面工作,打造一个标准的安全防护管理系统,发挥对信息数据的保护功能[3]。其次,重视安全防护技术的研发。电力企业为了维护自身的信息安全,必须与时俱进,积极研发信息安全防护技术,加大在信息安全防护方面的投入,鼓励信息技术人员深入研究新技术,时刻保持自身信息防护技术的先进性,发挥技术措施的保护作用。最后,健全完善信息安全法律法规。解决数据安全的问题,需要政府加大对信息安全的重视程度,制定并实施信息安全方面的法律法规,利用法律法规来约束、控制一些不法行为,从而达到对信息安全的保护作用。

结语:

在当前的大数据信息安全分析技术中,有很多已经实施并且取得了良好效果的方法,上文简述了几点常见的方法,希望能够对电力大数据的安全起到一定的促进作用。随着大数据技术的迅速发展,与相关的安全分析技术方法也在不断地丰富,通过信息安全技术的应用能够有效保障数据信息安全。

参考文献:

[1]常青云,刘霄. 探究电力大数据信息安全分析技术[J]. 成功营销,2018(12):153.

[2]邹捷.大数据对信息安全的新挑战[J].计算机光盘软件与应用,2014(13):163-164.

[3]安艳荣. 论电力大数据信息的安全分析技术[J]. 科技创新与应用,2016(13):173.